Vibe Coding（Claude code、Cursor、Lovable） 把原本8周的开发周期压缩成2天
现在，同样20倍的加速在营销圈上演—— Vibe Marketing：
一个人➕n 个AI Agent和自动化工作流，几小时就能把营销想法落地了，杠杆效应大到离谱。
过去16个月，我正是运用这套Vibe Marketing的打法，在小红书K12这个高度竞争的领域，从0做到了七位数营收。
今天我不会讲内容怎么创作，而是会分享我如何构建一个由AI驱动、能管理50个账号矩阵的自动化营销系统的复盘。
在操盘过几个小红书项目后，我发现小红书与其他平台有一个根本不同：本质上是一个基于“内容模板”和“信任节点”的推荐系统。 这意味着，一个能被验证成功的笔记范式，可以被大规模地、系统化地复制，并且用户对“素人感”内容的信任度极高。
这对我来说是一个巨大的机会。它不是一个需要持续内容创新的平台，而是一个极其适合用工程化、系统化思维来获取流量的平台。
但我资源十分有限，充其量算是野生团队，无法像“正规”公司那样去规模化复制。我们唯一的出路是用系统对抗系统，用极高的效率和杠杆去竞争。
这正是我后来理解的Vibe Marketing的核心：一个核心主理人，利用AI Agent和自动化工作流，构建一个能替代传统营销团队的增长引擎。
这篇文章，就是复盘我如何从0开始，在小红书平台上，构建并迭代我的Vibe Marketing系统的全过程：
- 无AI的手工作坊：手动验证期
- Vibe Marketing的初探与阵痛：工具探索期
- 成熟的“人机协作”系统：系统成熟期
第一阶段：0-10万 | 手工作坊，跑通内容模型
核心目标： 手动跑通“内容→流量→私域→转化”的最小闭环，作为后续AI落地的「知识」
这个项目的起点，是我的合伙人有个朋友本身就在做家教，客单很高但不会运营。我加入后，我们三人形成了项目的初始团队。
从 0 接手一个项目，我认为没有必要去做过度的调研分析，我的逻辑就是「干中学」： 先找一批账号来关注，然后去刷他历史的爆款内容，并从中总结出爆款的逻辑后，做「像素级模仿」。
有人可能会说：不就是抄吗？
你别说，还真不是抄，抄是形式上的拙略模仿，短期能获得流量，但不见得转化率高；像素级模仿是内化后的创新，有流量的同时，也能建立垂直IP，确保转化率。
也就是说：模仿的重点不是文案，而是爆款笔记底层的“内容结构”和“情绪钩子”，把它们变成我们自己的内容模板。
在当时，这是必须「手搓」的体力活。那时ChatGPT的AI味还很重，根本干不了这件事。这也成为了我团队的规定：新来的助理，必须先自己手搓一段时间，先培养出小红书的写作网感，才能获得使用AI的资格。否则，连AI生成内容的好坏都无法判断，工具也就失去了意义。
我们初期注册了两个号，一个发观点吸引家长，另一个发提分案例，两个号相互引流。笔记形式上做的都是苹果手机备忘录+截图的图文，内容都是围绕着即将到来的考试展开的，例如考点预测、考试重点、学生提分案例等，形式上是把爆款笔记改一下结构按我的内容逻辑重新表达一遍
恰逢考前一个月，家长和学生都非常紧张，我们的内容为家长和学生提供了清晰的备考路径和情绪价值。笔记很快就爆了几篇，首月就引导到私域转化了11个学生，转化率高达40%，客单在2000左右。
这个阶段最重要的发现，是一个反常识的认知：
从23年开始，K12教培莫名变成了「重监管」行业，非常容易违规封号。在这背景下，我发现：小红书账号的「质量」远比内容本身更重要。我们有一个号，无论发什么内容，违规风险极低，获得的流量也极其精准，我们内部称之为“天龙人号”。这个号贡献了团队一半以上的客资和转化。同样的内容发在其他号上，要么违规，要么引来大量同行截流。
本阶段小结：
第一个月我们验证了商业模式，并在第三个月营收超过10万。
但更重要的是，我们拿到了两个核心认知：第一，小红书账号本身就是消耗品，引流私域的号生命周期大约半年；第二，“天龙人号”的存在，意味着规模化的关键可能不是内容创新，而是如何批量找到或养出这种高权重的账号。这个认知，是我后续所有策略的基石。
现在回看，这个纯手动的阶段，本质上是我们用「人肉」在运行Vibe Marketing的0.5版本。只有我们用系统化的思维，测试和验证能够规模化复制的内容模型，其中所有踩过的坑、验证过的模板，才能成为喂给AI的“训练数据”。
第二阶段：10-50万 | 矩阵化扩张与 Vibe Marketing的初探阵痛
核心目标： 规模化复制第一阶段的成功，突破个人精力的天花板。
有了第一阶段的经验，我们迅速制定了下一步的打法：
• 横向： 铺设一个50个账号的池子，用赛马机制，一个月内没有客资的号直接注销重来。我们的目标很简单，就是刷出来下一个“天龙人号”，只要成功一个，就能保住业绩的60%。
• 纵向： 单个账号的内容生产，正式引入AI创作，将手工作坊的经验流程化。
策略很清晰，但执行起来，我们这些兼职团队的精力完全跟不上。此时，我们面临一个所有小团队都会遇到的问题：必须招人。也正是在这里，我们踩遍了关于「用人」的坑。
坑一：成年人只能筛选，不能教育。
我们总想着去培养助理，但现实是，投入大量时间去教，效果甚微。后来我们才明白，我们的任务是设计好流程，然后筛选出能执行这个流程的人来协作，而不是找一个学生来培养。
坑二：免费助理要不得。
总有人说愿意免费来学习，但金钱交易背后是契趣精神。付费，才能理直气壮地要求结果。免费助理，经常一周都交不出一篇合格的内容，你还不好意思批评他，时间成本巨大。
坑三：必须走正式招聘流程，而不是从熟人里找。
前者是看中条件主动上门的，后者是被动来“帮忙”的，工作性质和主动性完全不同。
招助理的渠道可以去搜一下“IP 助理训练营”，有人专门收学费培养的助理，都很需要有项目把他们的学员带走。
这些用人的坑让我们浪费了不少时间，本着「合作要慢，分手要快」的原则，最终痛定思痛，把人都换掉，严格按照前面说的经验来招人，才能解决了问题。
解决了人的问题，工具的问题又浮现了。我最初用Cursor，前后花了几个月时间开发、打磨了一套AI内容创作的工具：前端Jinja+后端Python+数据库SQLite。我自己用起来很丝滑，但给到助理用就状况百出，本地环境问题、多人协作的数据同步问题，层出不穷。
我意识到，这是一个典型的‘工匠思维’产物，它能提升我个人的效率，但无法赋能团队，这恰恰违背了Vibe Marketing让非工程师也能轻松使用的核心。
本阶段小结：
我们是24年4月开始的，到12月底，GMV到了48万，算是完成了第二阶段的目标。
从10万向50万突破的过程中，我们深刻体会到：增长的本质是复制，而复制最大的瓶颈是「人」和「工具」的协同。 策略再好，如果没有标准化的流程和稳定易用的工具，靠堆人不仅无法实现增长，反而会制造混乱。
说实话，这个阶段，我们虽然业绩在增长，但团队内部效率低下，我个人也极其疲惫。
第三阶段：50-100万+ | 成熟的Vibe Marketing系统，实现「人机协作」
核心目标： 用技术和流程解决规模化扩张的难题，实现效率的飞跃。
意识到系统的问题后，我花了几天时间，用n8n+飞书，把自己花了几个月做的东西给替代了。自己革自己的命了属于是。
新的AI工作流完全跑通了我们设想的全流程：
1. 人工寻找对标笔记后，自动同步到飞书。
2. 自动解析笔记的标题、正文，包括图片上的文字（因为多数是备忘录，内容都在图片里）
3. 根据我们设定的模板，将对标笔记按我们的内容逻辑二次创作。
4. 自动生成封面图。
5. 同步到飞书，比特浏览器的 RPA 工具 Automa 读取飞书后发布到多个账号上。
整个系统是由多个系统组成的，以下是其中一些的简介：
一对一笔记生成：
逻辑如下
1.生成主题： AI会根据预设的风格和案例，生成10个关于“一对一”辅导的痛点式讨论主题。
2.内容创作与分发：工作流会遍历每一个主题，自动生成配套的HTML封面图和短文正文，然后将这些图文内容新增到飞书多维表格中，并同步发布到公众号。
3.图片处理： 通过后端python搭建的html转图片服务api，生成图，上传到飞书并更新到相应的表格记录里，完成图文的闭环处理。
暑假特辑：
运行逻辑：
1.选题生成：首先，AI会根据预设的某地区的初高中英语的学习痛点，批量生成有吸引力的文章标题。
2.内容创作与格式转换：接着，工作流会为每个标题自动生成符合特定风格（如严肃短文、素人分享感）的Markdown和纯文本正文，并将其转换成多张“备忘录”风格的图片。
3.多平台分发与归档：最后，系统将生成的标题、正文、图片等素材整合，自动在飞书多维表格中新增记录并同步发布至公众号，实现内容的自动化归档与分发。
其实同样的逻辑，我也做了公众号：
运行逻辑：
1.获取任务：首先，系统会从飞书多维表格中，筛选出那些还没有生成AI内容的文章记录。
2.提炼与创作：工作流会遍历每一篇待处理的文章，先由AI提炼出文章的核心大纲，再根据预设的、适合社交媒体传播的短句风格和格式要求（如“逆袭”建议、学霸秘籍等），将大纲写成一篇新的短文。
3.回写与归档：最后，新生成的短文内容会自动更新并回写到飞书表格的相应记录中，完成内容的自动化“二次创作”和归档。
但明显感觉到公众号改版了，纯AI生成的内容，不怎么给流量，导致公众号最近生意惨淡了，需要花时间去改模板
为了解决AI创意泛滥、结果不稳定的问题，我们放弃了“一套提示词通吃”的想法，而是整理出3-5套被验证过的内容结构，做成模板。一个模板配一套AI提示词，对应一个工作流程。这样产出的结果，能稳定达到人工创作70%以上的水准。
至此，项目AI自动化的含量达到95%。助理的角色也发生了根本转变：他们不再是内容的生产者，而是AI工作流的操作员和质检员。
这正是Vibe Marketing的理想模式：人类负责战略、创意输入和最终结果的把控；AI代理负责规模化的执行。
然而，系统跑起来后，我们又遇到了更高级的坑，这也让我产生了新的反常识认知：自动化虽然减少了执行的时间，但对管理提出了更高的要求。
坑一：没有“监督”机制，招助理是在浪费钱。
我一度过度相信这套“硅基工作流”，以为让助理无脑发布就行。直到我检查账号时才发现，很多笔记封面是AI生成错误的，助理并没有按要求删除；更严重的是，很多笔记甚至根本没发出去，助理却每天在群里汇报“已发送”。这件事之后，我们立刻安排一个合伙人专门负责检查。
坑二：没有“反馈”制度，系统在“闭门造车”。
我们的内容模板是有时效性的，暑假规划的模板，开学后就没人看了。但我没有在一线，助理又没有建立反馈笔记数据的机制，导致我们那套高效的自动化系统，一直在生产过时的、无效的内容。
现在的解决方案是： 要求助理每周固定整理当下的热点内容，形成新模板的提案，再由我来判断是否适合开发成新的工作流程。
本阶段小结：
到今年暑假8月份，累计收入突破7位数。
这个业务是我真正从0开始操盘项目，并完整落地AI应用的过程。
它我深刻感受到AI不是魔法，它只是效率的放大器：
- AI的价值不在于替代人，而在于提供杠杆。
- 一个真正能打的自动化系统，是“高效的AI工具” + “标准化的流程” + “严格的监督反馈机制”三者的结合。
Vibe Marketing 现在存在 至少 10倍的效率套利机会，关键在于怎么布局。
未来，营销领域的竞争优势，将不再是谁拥有更多的投手或设计师，而是谁能构建出更聪明、更高效、能自我优化的自动化工作流。
文章来自于微信公众号“饼干哥哥AGI”，作者是“饼干哥哥”。
