IT之家 5 月 29 日消息，深度求索（Deepseek）昨日通过官方交流群，邀请用户测试 DeepSeek-R1-0528 模型小版本，初步测试结果表明，R1-0528 在编程能力、审美设计和代码补全等方面表现出色，尤其在复杂指令处理和前端页面生成上展现了高精度和高效能。
DeepSeek-R1-0528 模型在多个方面实现了性能提升，其中最为亮眼的就是编程能力，能根据用户输入的简单提示词，快速生成高质量代码。
代码测试平台 Live CodeBench 中显示，其性能可以媲美 OpenAI 最新的 o3 模型（High）。
在 Extended NYT Connections 跑分中，DeepSeek-R1-0528 模型跑分为 49.8 分，而初代 Deepseek R1 模型为 38.6 分。
IT之家注：Extended NYT Connections 是一个用于评估大型语言模型（LLM）性能的基准测试，基于《纽约时报》的 Connections 谜题游戏。
这个基准测试包含了 651 个 NYT Connections 谜题，并且增加了额外的词汇以提高难度，旨在更全面地测试模型的语言理解和推理能力。
R1-05-28 具有 o3-2.5 专业风格的响应。箭头 / 星号的使用与 o3 风格非常一致，结尾处“why it works”的表述更具说服力。
此外，在审美设计和代码补全（code completion）方面，R1-0528 同样表现卓越。测试中，该模型轻松应对多样化任务，输出结果精准且实用。
在生成复杂前端页面和动态动画方面，R1-0528 也展现了强大的能力，能准确理解复杂指令。更重要的是，相比较 OpenAI 的 o3 和 o4-mini 模型，R1-0528 大幅缩短了推理时长，提供了更加流畅和高效的使用体验。
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