Lunit AI解决方案的突变检测准确率为AI性能评估指标AUC 0.880，较现有AI模型（0.723）有所提升。
站长之家(ChinaZ.com) 3月27日 消息:27 日，韩国医疗AI公司 Lunit 宣布，将在下个月于美国芝加哥举行的“ 2025 美国癌症研究协会年会（AACR）”上发表与制药公司阿斯利康联合研究的成果。
据悉，这两家公司一直在进行“利用AI预测非小细胞肺癌表皮生长因子受体（EGFR）突变”的研究。虽然EGFR基因突变的存在是决定患者治疗的关键因素，但由于医疗资源的缺乏，限制了检查的全面性。
为此，两家公司将 AI 病理分析解决方案 Lunit SCOPE Genotype Predictor 应用于从全球医疗机构收集的非小细胞肺癌患者数据。
研究结果显示，Lunit AI解决方案的突变检测准确率为AI性能评估指标AUC 0.880，较现有AI模型（0.723）有所提升。众所周知，AUC越接近1，性能越好，AUC 为 0.8 及更高的模型被认为是‘高性能模型’。
Runit 首席执行官徐范锡（音译）表示：“基于研究成果，我们将加速EGFR突变检测AI解决方案的商业化。”
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