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OpenAI 智能体重大更新:Agent SDK 接入 MCP 服务解锁无限工具扩展

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 3 月 27 日消息,今日凌晨,OpenAI 宣布对其 Agent SDK 进行重大更新,正式支持 Model Context Protocol(MCP)服务。

这项技术使得开发者可以通过统一接口标准,为智能体无限接入各种第三方工具,大幅提升复杂自动化应用的开发效率。

那么,什么是 MCP 呢?大家可以把 MCP 想象成 AI 模型的“USB 接口”,它提供了一个统一的标准,让 AI 智能体能够连接不同的工具和数据源。就像你可以用 USB 接口连接 U 盘或移动硬盘,MCP 也可以让 AI 智能体实现网络搜索工具、数据库查询工具等“即插即用”的扩展能力。

根据官方说明,新版 SDK 现已支持网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等多样化工具的快速集成。以开发需要同时处理文件系统、数据库和网络信息的智能体为例,开发者可借助 MCP 服务器分别接入对应工具,显著简化多任务协同开发流程。

IT之家注意到,OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 还特意发文赞扬 MCP,可见其对 AI 智能体的重要性。

MCP 的核心框架由三大关键部分组成:

  • 模型(Model): 这是系统的逻辑核心,负责定义数据的结构以及系统如何解释信息和作出决策。在 AI 应用中,模型通常是理解语言的神经网络或处理图像的深度学习模型。

  • 上下文(Context): 这是模型运行的环境,决定了模型在不同条件下的行为。上下文可以包括用户的输入、环境因素以及系统的当前状态。例如,一个 AI 聊天机器人会根据对话的上下文生成不同的回答。

  • 协议(Protocol): 这是系统内不同组件之间通信的桥梁,定义了它们之间交互的规则。协议确保了模型和上下文之间的有效沟通,使得环境的变化能够正确地影响模型,反之亦然。

OpenAI 目前已经在 GitHub 提供完整的开发文档(https://github.com/openai/openai-agents-python),有需要的用户可自行查阅。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!