Agentic AI 正在成为新一代商业基础设施的重要组成部分。PayPal 作为跨境支付领域的代表企业，正通过平台能力与 AI 工具链的系统升级，重构其全球基础能力。
日前，在深圳举办的跨境电商大会期间，PayPal 正式发布 PayPal 全球收付平台（PayPal Open），将更多本地化能力与全球解决方案集成至统一平台，并系统性引入 Agentic AI 工具链，包括 MCP Server、Fastlane、New Checkout 等关键能力。平台能力升级的同时，PayPal 还在中国落地首个开发者黑客松，鼓励本地开发者基于代理式 AI 工具包探索跨境支付解决方案的新路径。借此机会，InfoQ 采访了 PayPal 全球解决方案及研发高级副总裁 Anshu Bharadwaj，围绕 Agentic AI、MCP Server 等相关话题展开了交流。
<!---->PayPal 全球解决方案及研发高级副总裁 Anshu Bharadwaj
平台升级与 Agentic AI 引入
与传统的自动化概念相比，Agentic AI 被视为“更具主体性”的智能技术。Anshu 类比说：“比如，我们家里常见的扫地机器人，这种扫地机器人就很像传统老式的 RPA 自动化，你必须要做很多预先定义的设置。比如，设定好它需要清洁的空间、清洁范围、清洁任务等。”
她表示，这种方式“基本是在预先设定的数据集上来进行训练，执行的是比较狭义的一些任务”。相比之下，Agentic AI“具有自主功能……就像是拥有一个管家，这个人可以帮我做很多的事情，不仅可以帮我执行相关的任务，还可以做推理，还可以帮助我们进行思考……甚至成为你，来做你想做的事情。”
她指出，PayPal 推出的 MCP Server，就是在 Agentic AI 能力框架下面向开发者的重要组件之一。传统 API 集成存在文档繁复、端点复杂等门槛，“对商户来说要去读非常长的一个技术文档……你要了解到它调用了多少个端点，而且你要了解它技术的每个方面，你才有可能做好一个 API 的集成。”
而通过 MCP，“这些智能体其实可以自主去理解和决定，它需要调用哪些数据端点。如果它可以去不断地做更新和调整，并且在后台做到无缝集成，这就不需要开发人员去读这种又长又艰难的技术文档了，而且它还可以进一步节约开发周期，也能够更快地实现系统集成和升级。”
Anshu 表示，MCP Server 不仅面向商户开放，也已在 PayPal 内部广泛使用，目前已有超过 300 名开发人员在使用。她说，“在使用 MCP Server 后，帮助开发者团队降低了传统工作当中可能会遇到的集成上的一些难度，为商户节约了很多时间。”
她还介绍了 PayPal 目前强调的“Agentic Commerce”概念。“从消费者角度来说……如果使用了智能体的方法，其实大家就可以想象到，传统意义上如果这个行业没有标准，没有协议可以执行的话，那在交易过程中的安全会受到很大程度的威胁。”她表示，PayPal 的角色是“基础设施供应商，更是标准制定者……我们确保在交易过程当中能够提供相关的基础建设，包括标准和协议的执行，确保商户与客户之间能够建立起信任。”
从商户角度看，她指出，“我们可以帮助商户了解这位客户到底是一次性客户，还是复购客户……作为 PayPal 来说，我们拥有交易的数据，我们在整个的过程当中可以帮助商户和客户建立起更好的全程联系。”
开发者生态与监管挑战
除了平台能力的升级，PayPal 也在强化其面向开发者的工具栈与文化机制建设。Anshu 表示，PayPal 是业内极少数向所有员工开放 AI 工具使用权限的公司之一。“我们为内部的工作人员，提供了基于大语言模型、人工智能相关工具的访问权限。不管是 Cloud，还是常见的一些非开发需求的工具，我们都向员工开放。”
她补充说，“从今年的 1 月份，甚至是从去年年底开始，包括每一个模型，它每一次的进步以及包括团队的试用，都会让这些工具变得愈加强大。”
她提到 PayPal 推出的 Fastlane 产品，“我的同事和团队非常厉害，使用了我们内部的工具，在多达 35 个市场推动了这个产品（Fastlane）的发展。”
PayPal 也在中国首次落地全球黑客松活动机制。Anshu 表示，黑客松是推动跨团队创新和跨职能协作的重要方式。“你往往会发现，在最后一步的时候，帮你补上关键一环的可能是来自于你合作团队的成员。例如你要做一个风险身份支付/结付的产品，这些产品的身份验证可能需要涉及到法律或者是合规团队的工作。”
她表示，一项创新从产生到落地的时间跨度不等，“可能需要几天，可能需要几周，甚至需要几个月的时间，这也主要取决于问题的复杂程度到底有多高。”
面对监管环境，Anshu 强调了 PayPal 对合规性的重视。“我们要确保遵守和满足每个国家法律法规和监管的要求……确保所有交换的数据都必须要是合规的，要满足 GDPR、CCPA 还包括其他一些框架的要求。”
在引入 Agentic AI 相关系统时，PayPal 也制定了架构层级的护栏，并确保关键节点必须有人工参与。“特别是在任何创新引入的早期阶段，一定要有人的参与。特别是对于一些高影响的风险，如果我们识别它是一个高影响的风险，我们会加强监督。”
她提到 AI 的可解释性问题也至关重要，“必须要能够清楚地向新加坡和法国的监管当局说明，为什么人工智能做出了这样一个决定，如果没有办法去说明，没有这样的可解释性，很难在全球各地不同的市场来开展业务。”对于 Agentic AI 对未来跨境支付行业的影响，Anshu 认为：“Agentic AI 将会重塑整个行业，也会重塑商户和消费者之间的互动。”
