大家好，我是袋鼠帝
最近发现滴滴出手了！入局打车MCP
我还挺感兴趣的
于是找朋友帮忙开了白名单拿到了一个内测apikey
https://mcp.didichuxing.com/
独乐乐不如众乐乐，这次的邀请码在评论区哦～
用滴滴的MCP接入了苹果，快速打造了一个能通过Siri，用嘴打车的Agent。
效果如下（有两段视频，第二段视频在56秒）：
n8n工作流接入的是昨晚发布的DeepSeek V3.1
可以准确定位出发地和目的地，当我只提到想去哪时，会自动获取当前位置作为出发地。
还挺好用的，至少，对于我来说，解放了双手，优化了我的人机交互。
特别是在外面买了一堆东西，腾不出手的时候，手机放兜里，我就能直接：
"嘿 Siri，我想去xxx，给我找个专车，或者最便宜的车"，直接就自动打车了，还会给你勾选好车型，省得我再去找，贴心又方便。我只需要最后拿起手机确认一下，点击下单就ok了。
下面是我的心路历程，也涵盖了教程，希望对大家有帮助。
滴滴的MCP-Server支持Streamable HTTP协议，所有请求基于JSON-RPC 2.0进行流式通信。
https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers?key=YOUR_API_KEY
为了快速看到效果，我先把滴滴MCP接入了Claude Code
使用下面这个指令就能一键接入
claude mcp add --transport http didi-server "https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers?key=你的apikey"
接入成功的效果如下图
这时我们进入Claude Code，输入/mcp 回车，就能看到didi-server已经接入成功啦～（前提是有小绿钩）
直接发给它一个我经常打车的路径，从长水机场T1航站楼B2的地下停车场打车到长水中心集贸市场（因为这里有个电车的免费停车场）
之前我傻傻的把车停到机场停车场，出差几天回来，停车费高达200左右，心痛！
很快接入DIDI MCP的Claude Code就给了我2个链接（App和小程序的），还贴心的给了预估价格。
我用微信打开这个链接，直接就跳转到了滴滴打车小程序
它给的预估价格误差不大，让我有点惊喜的是，它修正了我的上车点：
我在Claude Code提出的要求：昆明机场T1航站楼的B2停车场上车，而长水机场统一的网约车上车点在B3层，它就帮我把上车点修正到了B3层，所以这一点体验还挺好的。
为了方便查看DIDI MCP有哪些工具
我又把它接入了Cherry Studio
在工具栏里面，可以看到DIDI MCP有三种工具
map_textsearch：根据传入的关键词和城市，搜索出相关的POI地点信息
wyc_estimate：查看当前可用的网约车车型
wyc_new_order：根据选定品类呼叫对应车型，可以同时呼叫多个品类
由于最近经常出差（参加各种AI类的活动），打车比较频繁，滴滴打车用习惯了，所以基本上都用的它。
用滴滴打车，要么打开微信->我的->服务->滴滴出行，然后输入目的地，选择车型，点击确认
要么直接下拉，找到滴滴小程序，打开，输入目的地，选择车型
emmm，我就在想，有了滴滴MCP之后这个过程能不能再简单一点呢？
脑子里面蹦出来一个想法，能不能绕过任何App，用嘴说要去哪，就能直接打车啊！
我想到了苹果的Siri，我想动动嘴，就能让Siri帮我打车
说干就干！
我思考了一下，要把DIDI MCP接入苹果的Siri，需要额外增加两个东西：
1.一个接入了DIDI MCP的在线Agent；
2.配置一个苹果的「快捷指令」跟Agent对接；
Siri可以唤起「快捷指令」，「快捷指令」里面调用在线Agent的API接口，获取小程序链接，「快捷指令」自动用微信打开小程序链接，就能实现用嘴打车～
在线的Agent我第一个想到的是我的老朋友：Fastgpt(后面又换成n8n了)，Fastgpt相对轻量，好用，而且刚好也支持接入外部MCP工具
在Fastgpt->工作台->新建->MCP工具集，就可以添加MCP工具，如下图这样添加即可。
然后在Fastgpt里面创建一个Agent（简易应用），把DIDI MCP接入这个Agent。
我的设想是这样的：由于我没有滴滴App（主要是手机内存告急了..），所以我只需要DIDI MCP最终给出的小程序链接。
我在Fastgpt设置了输出格式为json_object，然后系统提示词（如下图）里面约束了只输出json格式的链接。
我测试了一下，它确实按照要求，最终输出了json格式。
但是当我测试Fastgpt这个Agent的接口，发现不对劲
接口里面把多余的文字也返回了...
现在我们来捋一下，接下来要在苹果的「快捷指令」里面，调用这个Fastgpt简易应用的API，拿到返回结果后，还得单独在「快捷指令」处理提取链接。
而且还得在「快捷指令」一层一层的拿到接口返回的content字段，总之比较繁琐..
而且我对「快捷指令」并不熟悉，稍微复杂一点的流程，都不适合用它处理。
突然想到了另一个老朋友：n8n工作流
所有繁琐的操作完全可以在n8n里面处理，快捷指令只需要调用n8n工作流的API就行。
于是，我在n8n迅速搭建了一个简单工作流（写着写着，发现DeepSeek V3.1发布了，n8n的模型就用DeepSeek V3.1来试试）
本来我以为还要添加一个代码节点来提取小程序链接的，不过n8n的强大，超出了我的预期，只需要在Agent添加一个output parser节点，就能稳定的约束输出格式了
刚出的DeepSeek V3.1，我明显感觉在指令遵循上又较大提升，之前我在n8n里面试过DeepSeek V3，并不能很稳定的按照给定的json格式输出。
这个工作流的源文件，我放在评论区置顶了，感兴趣的朋友在评论区自取（记得三连支持一下哦～）
另外，不清楚n8n怎么接入外部MCP工具的朋友，可以看下我之前写的这篇：
n8nMCP用法
袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈
斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～
下面是在iPhone上配置好的打车「快捷指令」
整个流程是：
唤起Siri，说"打车"，进入快捷指令，说出目的地，获取文本->获取当前位置->提取当前位置的经纬度->组装请求参数（作为n8n工作流中Agent的User Prompt），同时进行编码（否则n8n收不到参数）->向n8n发送请求->获取返回结果->从返回结果中提取小程序链接->用默认浏览器打开链接，就能跳转到滴滴微信小程序啦～
因为「快捷指令」叫"打车"，所以唤起Siri之后，要先说"打车"，才能调取这个快捷指令
打车「快捷指令」也放在评论区置顶了，跟n8n工作流是配套使用的，感兴趣的朋友评论区自取。
快捷指令中「关闭Siri并继续」的步骤非常关键，因为请求Agent执行稍微有点慢，Siri超时之后就会报错，会导致整个流程中断，而「关闭Siri并继续」很好的解决了这个问题（也是我花了不少时间发现的）
大家拿到并导入快捷指令到手机后，只需要把请求地址（也就是?content前面那串）改成自己的n8n webhook地址即可。
测试的时候需要点击Excute Workflow，让工作流处于监听状态，这样才能接收到请求，每次都要开启监听。
工作流发布（active）之后，记得把「快捷指令」中的请求地址换成Production URL
我使用的是本机的局域网IP来进行测试，手机和电脑要连同一个wify，记得N8N_HOST要改成局域网IP（如果是用公网的话，改成公网IP或者域名）
同时，我还在n8n的Agent里面添加了一段系统提示词：
# 角色
你是一个出行程序。
# 任务
根据用户「用户要求」和「当前位置」，判断起点和终点。并调用打车相关工具，帮用户打车。
# 核心规则
1.终点：直接从「用户要求」里提取。
2.起点：
- 如果「用户要求」明确说了起点（如“从公司出发”），就用它。
- 如果没说起点（如“去机场”），就必须用我提供的「当前位置」经纬度。
这样，当我们的描述中出现了出发地时，就用我们说明的位置作为起点，如果只说了要去哪，那么就用「快捷指令」中获取的当前位置作为起点。
更灵活了，哈哈哈。
如果把n8n这套工作流部署到云服务器
那么，随时随地都可以用Siri来打车啦
比如，后面我再出差回来，即将到达长水机场B3层前，我就可以告诉Siri，我要从B3层到长水集贸市场，给我选最便宜的车型，提前呼叫网约车。
对我来说，确实更方便了
最后给大家留个作业：就是在打开小程序链接之后，弹个提示音，提醒你打车成功，该去确认，并呼叫司机啦！
其实从AI爆火之初，我就在想，人类似乎并不需要那些App，如果AI能直接帮我们做事（定酒店，打车，订机票等等），我们干嘛要去用那些操作繁琐的App呢，有时候一个功能要找半天，就很反人类。
在不久的将来，AI必定会重塑人机交互的方式，最直接的就是从原来的屏幕上点点点，到口喷需求，真正的解放双手。
等脑机接口成熟后，我们甚至可以"心想事成"。
而MCP，就是那个链接AI与万千服务的关键接口，是AI消灭App的重要工具。
这也是为什么大家都抢着构建，并开放自己的MCP。
因为MCP代表着未来全新的人机交互。
而滴滴MCP入局，不仅填补了AI打车的空白，还加速了整个变革的进程。
讲真，这样的未来，真的泰裤辣！我无比期待～
文章来自于微信公众号“袋鼠帝AI客栈”，作者是“袋鼠帝”。
