AI热点 3月前 129 阅读 0 评论

Mistral 介绍其 AI 代码助手 Mistral Code,整合多个编程辅助模型

作者头像

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 6 月 5 日消息,Mistral AI 当地时间昨日介绍了其代码助手 Mistral Code,其建立在开源 IDE 扩展插件 Continue 之上,同时提供了强大的模型、IDE 内辅助、本地部署选项和企业工具。

Mistral AI 表示,根据其与企业交流的结果,有四大关键因素在概念验证阶段阻碍了一般 AI 代码助手的部署:

    • 与专有存储库和内部服务的连接有限;

    • 对底层模型或提示的自定义选项有限;

    • 任务覆盖面窄,仅止于 "自动完成",而不是完成多步骤工作;

    • 服务由分散的插件供应商、模型供应商、基础设施供应商提供。

而 Mistral Code 是一款单一的垂直集成产品,由 Mistral AI 构建所有部分,支持云端、本地、自建主机部署

功能方面,Mistral Code 结合了 Mistral AI 的四个先进编程模型,包括用于中间填充 / 代码自动完成的 Codestral、用于代码搜索和检索的 Codestral Embed、用于代理编码的 Devstral 和提供聊天帮助的 Mistral Medium。

此外,客户可在私有存储库上微调或后训练底层模型,或者提取轻量级模型变体,给予了更大的商用灵活性。

Mistral Code 得到了西班牙银行 Abanca、法国国铁 SNCF 等企业的采用,其 JetBrains IDE 和 VSCode 插件集成内测版现已推出,即将正式发布。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!