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继 OpenAI 之后,谷歌宣布其 Gemini AI 在国际数学奥林匹克竞赛测试中获金牌水平成绩

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AI中国

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IT之家 7 月 22 日消息,国际数学奥林匹克竞赛(IMO)是全球最负盛名的数学竞赛之一,每年每个国家由六名高中生代表参赛,他们需在规定时间内解答六道极具挑战性的数学难题。在这一竞赛中,仅有约 8% 的参赛者能够获得金牌,这使得 IMO 的金牌成为数学领域的至高荣誉。

在今年的国际数学奥林匹克竞赛中,OpenAI 和谷歌都使用了它们最新的大语言模型(LLM)参赛。

上周末,OpenAI 宣布其实验性推理语言模型在 2025 年 IMO 的题目测试中取得了金牌级别的成绩。OpenAI 的模型在与学生相同的规则下进行了测试,需要在两场时长各 4.5 小时的考试时段内完成题目解答,且不能使用任何工具或联网,最终还需以自然语言形式书写证明过程。

今日,谷歌也宣布其升级版的 Gemini Deep Think 成功解决了 IMO 六道题目中的五道,同样达到了金牌水平的表现。这一升级版的 Gemini Deep Think 采用了谷歌 DeepMind 最新研究成果中的改进推理模式,包括并行思维技术,使其能够同时探索多种解决方案,而不再局限于逐一尝试。

IT之家注意到,谷歌 DeepMind 团队在介绍这一升级版的 Gemini Deep Think 时表示:“为了充分发挥 Deep Think 的推理能力,我们利用了新颖的强化学习技术,进一步增强了模型的多步推理、问题解决和定理证明能力。此外,我们还为 Gemini 提供了高质量数学问题解决方案的精选语料库,并在其指令中添加了一些关于如何应对 IMO 问题的通用提示词和技巧。”

谷歌计划在未来不久将这一升级版的 Deep Think 模型提供给一组受信任的测试者进行试用,并将在后续向谷歌 AI Ultra 订阅用户开放使用权限。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!