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特斯拉前机器人项目负责人:Optimus 的形态并不适合“进厂打工”

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 5 月 26 日消息,特斯拉前机器人项目负责人克里斯・瓦尔蒂在接受《商业内幕》采访时指出,Optimus 这样的人形机器人并不适合用于工厂环境。

瓦尔蒂表示,人形机器人虽具前沿意义,也拥有巨大潜力,但其人形设计在仓储、物流和制造等场景下效率并不高

瓦尔蒂曾负责 Optimus 项目的组建与开发。他认为,这种形态并不实用。工业作业多是高度重复的任务,讲求效率和速度

据IT之家了解,在离开特斯拉前,瓦尔蒂已在公司供职七年。2022 年他创立 Mytra,公司打造的是一种“板状”机器人,可在仓库网格中任意移动、运输货物。他说这比人形机器人简单得多。

他指出,人形机器人比自动驾驶汽车复杂数倍,因为通用机器人需应对更丰富的动作场景。“我们还没到能真正部署人形机器人的阶段。这更像是技术发展的最后阶段,而我们现在还在起步阶段。”

瓦尔蒂打了个比方:“人的身体是为了逃命演化出来的,而不是为了重复劳动。那么,为什么要拿这种先天就不适合做重复劳动的形态来做重复劳动呢?”

在 2017 年 Model 3 投产之初,瓦尔蒂负责排除生产瓶颈。马斯克当时将这段经历称为“生产地狱”,甚至亲自睡在弗里蒙特工厂车间应对问题。

彼时特斯拉试图依赖自动化机器人大幅提升产能,但现实并不理想。马斯克后在 X 上坦承过度自动化是“一个错误”。

瓦尔蒂回忆说:“当时的自动化野心过大,系统显然承受不了。”他和团队花了九个月时间,重新设计了一套更简洁可行的机器人系统。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!