AI热点 1月前 174 阅读 0 评论

华为推出昇腾超节点技术,成功实现业界最大规模 384 卡高速总线互联

作者头像

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 5 月 25 日消息,2025 年 5 月 23 日,在鲲鹏昇腾开发者大会 2025 —— 昇腾 AI 开发者峰会上,华为推出了昇腾超节点技术,成功实现业界最大规模的 384 卡高速总线互联

当前,大模型发展呈现参数与效率交替演进的态势:一方面,Scaling Law 不断推动模型能力突破极限;另一方面,以 DeepSeek 为代表的创新架构与工程技术,正加速模型能力在千行万业的落地应用。在此背景下,MoE 成为主流模型结构,其复杂的混合并行策略带来巨大挑战,TP、SP、EP 单次通信量高达 GB 级且难以掩盖。随着并行规模持续扩大,传统服务器跨机带宽已成为训练的核心阻碍,亟需计算架构的创新升级以适配未来模型发展。

传统服务器依赖以太网络实现跨机互联,通信带宽较低。实践表明,当 TP、SP 或 EP 等分布式策略的混合并行域超过 8 卡时,跨机通信带宽便成为性能瓶颈,导致系统性能大幅下降。

据介绍,华为昇腾超节点打破了以 CPU 为中心的冯诺依曼架构,创新提出了对等计算架构,凭借高速总线互联技术实现重大突破,把总线从服务器内部,扩展到整机柜、甚至跨机柜。在超节点范围内,用高速总线互联替代传统以太,通信带宽提升了 15 倍;单跳通信时延也从 2 微秒做到 200 纳秒,降低了 10 倍,使集群如同一台计算机般协同工作,有效突破系统性能限制。

IT之家从华为中国官方获悉,此次推出的昇腾 384 超节点,由 12 个计算柜和 4 个总线柜构成,是目前业界规模最大的超节点。依托华为在 ICT 领域深厚的技术与工程经验,通过最佳负载均衡组网方案,该超节点可进一步扩展为包含数万卡的 Atlas 900 SuperCluster 超节点集群,为未来更大规模的模型演进提供支撑。

性能测试数据显示,在昇腾超节点集群上,LLaMA 3 等千亿稠密模型性能相比传统集群提升 2.5 倍以上;在通信需求更高的 Qwen、DeepSeek 等多模态、MoE 模型上,性能提升可达 3 倍以上,较业界其他集群高出 1.2 倍,在行业中处于领先地位。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。

作者头像

AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

246篇文章 1.2M阅读 56.3k粉丝

评论 (128)

用户头像

AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

用户头像

开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

作者头像

AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

用户头像

科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!