DeepSeek推理引擎开源新路径，助力vLLM生态再升级

最近，DeepSeek 宣布了一项重要决定:将其自研的推理引擎进行开源，但并不会直接向公众开放完整的代码库。相反，他们选择与现有的开源项目 vLLM 合作，致力于分享核心的优化成果。这一举动旨在解决开源社区中普遍存在的代码库分歧、基础设施依赖及维护资源有限等难题。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

DeepSeek 计划提取出可复用的特性，并将这些优化细节贡献给 vLLM，从而推动整个社区项目的性能提升。值得一提的是，早在此前，vLLM 就已经吸收了 DeepSeek 的一些优化，导致其性能有了显著的提升。通过这样的合作，DeepSeek 和 vLLM 将共同确保，在新模型发布时，社区用户能够享受到最先进的推理支持。

DeepSeek 的这一决策不仅显示了其开放的态度，也反映了当前开源领域的发展趋势。许多企业意识到，单靠闭源的方式已无法满足市场对创新和灵活性的需求。通过合作与共享，能够更有效地解决技术挑战，同时促进整个行业的发展。

未来，DeepSeek 与 vLLM 的持续协作将为广大的开发者和研究者提供更多的资源和支持。两者的紧密合作，预示着在推理技术的道路上，社区将迎来更多的进步与创新。