
“完美”财报VS技术远见:AI时代需要什么样的CEO?
编者按财务的“第一性原理”是确定性,而CEO的“第一性原理是需要在不确定性中,果断决策,敢于冒险并承担责任。无论是在中国还是全球市场,很多人已经注意到,过去十年来一个现象正在发生:那就是有越来越多的CFO正在担任CEO的位置。 在中国,CFO可以说是正在接管越来越多的大厂。2024年, 盒马 CFO严筱磊接任CEO、海信家电财务负责人、总会计师高玉玲晋升董事长。更早一些,2021年,
编者按
财务的“第一性原理”是确定性,而CEO的“第一性原理是需要在不确定性中,果断决策,敢于冒险并承担责任。
无论是在中国还是全球市场,很多人已经注意到,过去十年来一个现象正在发生:那就是有越来越多的CFO正在担任CEO的位置。
在中国,CFO可以说是正在接管越来越多的大厂。2024年, 盒马 CFO严筱磊接任CEO、海信家电财务负责人、总会计师高玉玲晋升董事长。更早一些,2021年,前小米CFO 周受资成为 TikTok首席执行官;2023年5月,京东提拔CFO许冉接替 徐雷成为 CEO;2023年6月,阿里宣布 蔡 崇信成为集团董事会主席,前任阿里CEO张勇也是CFO出身。
在美国,按照《财富》(Fortune)500强和标准普尔500指数的674家公司中,2024年上半年,在《财富》美国500强 和标普 500指数成分股公司中,有7.1%的CEO都是CFO出身,这个比例较2013年的5.3%有了一定增长。
在伦敦金融城,据当地媒体报道有个普遍的说法是,财务总监是最好的董事长人选。人们认为他们不那么自负(至少与某些拍桌子的CEO相比)、注重细节、了解风险管理,而且高度关注盈亏底线。
大型公司开始逐步将CFO推向前台,原因其实不难理解——当企业规模到达跨国公司的级别,已经可以说基本结束 了草莽 期,走向开源节流的守成阶段。相比此前的扩张策略,当前更重要的是如何精细化运营。
但这一战略方向,正在随着AI技术浪潮的演进而亟须要被重估。特别是对于互联网科技公司来说,到了AI革命这一关键转型阶段,再让CFO担任CEO,可能不再是一个正确的选择。
变局时刻
2025年,生成式AI带来的变化,正在大洋两岸的科技商业世界引发滔天巨浪。DeepSeek打破 的算力高墙 ,使得AI大规模应用开始透露出新的可能性。
过去一个月,从硅谷到中国,AI产业可谓日新月异。 从谷歌的 IO开发者大会发布AI全 家桶,到微软、苹果相继发布自己的AI动作进展,再叠加中国的AI Agent、机器人等赛道的如火如荼,共识已经出现了——这一轮AI,可能真的来到了“iPhone时刻”前夜。
那么企业如何应对这样的技术革命浪潮?对于科技公司来说,领导者必须拥有分析技术和趋势的专业技能。
比如此前Shopify (SHOP)的CEO托比·鲁特克就曾经说过,他之所以善于判断项目需要多长时间,以及应该选择哪些项目,主要是因为他的编码能力。而不是他精不精通财务报表的项目。
CEO是企业的最高战略决策者,负责制定长期发展方向并引领组织实现愿景;而CFO则是财务管理专家,专注于财务规划、风险控制和资本效率优化。CEO管理的维 度至少 包括 人 、财、物、供、产、销六个维度,而CFO仅仅是其中的 “财” 一个维度。
在领导力方面,CEO需要激励各个部门,推动组织变革,打造高效的执行力团队。而CFO的工作更多是与数据、财务团队打交道,缺乏跨部门领导经验,这会影响CEO的管理效能。科技公司的CEO必须同时具备战略眼光、技术理解力和创新思维,才能在快速变化的行业中保持竞争力。
在战略视野方面,CFO通常专注于财务管理,擅长数据分析和风险控制,但缺乏全局性的市场洞察与行业发展预判能力。相比之下,CEO需要具备更广阔的战略思维,推动企业长期增长。在决策风格上,CFO 也更偏向于 基于数据决策,而CEO必须在信息不完全的情况下做出判断。
我们如果按照马斯克的标准来判断,会发现,真正关键且致命的是,财务的“第一性原理”是确定性,而 CEO 的“第一性原理”,是 需要在不确定性中果断决策,敢于冒险并承担责任 。所以,首席财务官的 思维模式 , 与科技公司所需的创新决策 其实是 存在根本冲突 的 。
思维差异
英特尔的前CEO鲍勃・斯旺 (Bob Swan) ,其实就是“CFO无法胜任科技公司CEO”的经典案例。
尽管他的财务专业能力 在全世界都 有口皆碑,但是在他转任CEO之后,英特尔在科技创新和应对市场变化方面表现乏力,英特尔的业绩下滑 ,他难辞其咎 。
现在让我们把时间拉回到八年前。
据路透社 当年 报道,英特尔 当时是 有机会以 10 亿美元(当前约 71.54 亿元人民币)现金收购 OpenAI 约 15% 的股份 的 。那时候,OpenAI 还只是一个刚刚起步的非营利性研究机构,致力于生成人工智能这个鲜为人知的领域。
知情人士透露,2017 年和 2018 年的几个月里,两家公司的高管讨论了各种可能,例如以 10 亿美元购买公司 15% 的股份,或入股 OpenAI 并以“成本价”向其出售硬件,但英特尔最终还是决定放弃这笔交易。
据称,部分原因 是 当时英特尔 CEO 鲍勃・斯 旺认为 生成式 AI 模型很难在短期内进入市场,这意味着英特尔难以快速收回成本,故而扼杀了这笔交易。 鲍勃・斯旺在2016年加入英特尔,担任CFO,随后被任命为CEO。然而,在他的领导下,英特尔包括 芯片制程工艺 、5G基带芯片和AI芯片等领域的技术层面明显落后 。 2020年Q4,英特尔预计营收同比下滑13.86%,净利润跌至不足4年前的零头。他的财务思维导致公司过度关注短期财务指标,砍掉关键研发项目,最终使英特尔失去了在半导体行业的领先地位。
相比之下,技术背景出身的CEO在科技公司中表现更为出色。比如AMD CEO 苏姿丰 拥有麻省理工学院电子工程博士学位,她在2014年接任AMD CEO后,带领公司从营收衰退状态步 向标普 500企业中表现最好的公司之一。
2025年3月,英特尔换上了具有深厚技术背景的陈志武。
陈立武是一位深耕科技领域的资深投资者,拥有超过20年的半导体和软件行业经验,并在英特尔的生态系统中建立了深厚的关系。他曾于2009年至2021年期间担任Cadence Design Systems首席执行官,领导公司转型,推动形成以客户为中心的创新文化。在他的领导下,Cadence实现营收翻番,运营利润率扩大,股价上涨超过3200%。
在陈志武担任CEO之后,英特尔的市值有所回升。而近期发布的一系列AI芯片,更是一定程度上重振了业界对于英特尔的期待。就在5月25日, 据路透消息 , 英伟达 将为中国市场推出基于Blackwell架构的AI芯片,预计6月量产,售价6500 - 8000美元,价格远低于H20芯片。
目前从硅谷主流大厂的情况来看,硅谷的反思已经开始。以山姆·奥特曼和伊隆·马斯克为代表的技术派企业家,稳坐在了聚光灯 最 一线的位置。
不过从中国科技公司的情况来看,从互联网到AI的跃迁,更多大厂目前还处于观望之中。
战略节奏
那么接下来的问题是,企业如何应对AI革命的挑战?
清华大学经济管理学院教授朱恒源此前提出过一个经典模型“战略节奏”,这一理论对于企业面对AI技术革命浪潮能够提供启发。
战略节奏模型是一种分析企业如何在动态环境中调整战略的方法论。该模型强调了企业在快速变化的市场中需要掌握的战略节奏,以确保其能够持续创新和成长。
战略节奏模型主要关注三个关键领域:市场需求、技术演进和竞争格局。 这一理论 认为,企业的成功不仅仅取决于对当前市场的理解和适应能力,更重要的是要能够预测并响应未来的变化。通过理解这三个领域的动态变化及其相互作用,企业可以更好地把握市场机会,避免潜在威胁。
如果我们认为当前的人工智能技术演进已经抵达爆发前夜,那也就意味着,企业的人才和组织战略,也迫切需要因为技术的演进而发生动态的调整。
在对赌未来的时刻,考验的是企业家精神而不是财务规划能力。偏向于保守的CFO可能已经不适合这个阶段成为带领公司前行的核心了。
当DeepSeek开始诞生在量化私募公司,当Manus的前身是移动营销机构,大公司们就应该知道,一个真正比拼冒险和创新而不是开源节流能力的新周期来了。
AI革命对企业的组织模式提出了颠覆性挑战。今天的科技公司 们, 或许是时候 需要 重新思考组织变革了。
当下已经不仅仅是从“科层制”转向阿米巴 或者 其他敏捷型组织,更需要的是领导力的转型。 事实上,对于科技公司来说,是时候让具有创业时代精神的企业家们,回归到真正的一线位置了。
当新技术革命浪潮将至 ,企业领导者 特别是科技公司的领导层,其 核心能力不 应当 再是成本控制或短期利润最大化, 而是 洞察技术与商业的交汇点,并 基于此 构建开放生态。
毕竟,诺基亚的前车之鉴并不遥远。
二十年前的塞班时代科技巨人,倒下时身体还是温的——财务报表再好看,又有什么用呢?毕竟移动互联的时代浪潮,已经滚滚向前。
撰 文 | 陈白 深水研究DeepResearch创始人
本文来自微信公众号“中欧商业评论”,作者:陈白,36氪经授权发布。