35 人，8 个月，年收入破 1 亿美元。
Lovable 创下了最快的增长速度，超过了 OpenAI、Cursor、Wiz 以及历史上所有其他软件公司。
与此同时，Lovable AI 正式推出其下一代产品「Lovable Agent」，新的智能体能像资深开发者一样自主迭代工作，将错误率大幅降低 91%。
Lovable 创始人发文说，如果原来的 Lovable 将年收入从 1000 万美元提升至 1 亿美元，那么这个新版本很可能就是将其推向 10 亿美元的飞跃。
Loveable 的联合创始人 Anton Osika（左）和 Fabian Hedin
Lovable 是一家非典型的 AI 编程工具公司。不像 Cursor 或者 Claude Code，它的用户大多不会写代码，它的目标也不是替代工程师，而是让「不会写代码的人，也可以造出能用的产品」。
在「AI 编程」这个逐渐拥挤的赛道上，Lovable 为什么能跑得这么快？新版本的 Lovable Agent 又打算解决什么问题？
从产品形态看，Lovable 像是一个低门槛的「AI 搭建工具」。只需要用自然语言描述想法，它就能帮你把产品搭出来，前端页面、API 接口、数据库逻辑，甚至部署流程都能打通。
它的定位不是「写得更快」，而是「直接跳过写」。
Lovable Agent，不再只是「一次性执行器」
与上一代产品相比，Lovable Agent 的最大变化，不在于它能「写出更好的代码」，而在于它工作逻辑上实现了升级。
首先是从一次性完成，到能迭代、能纠错的转变。Lovable 最早的逻辑是线性的，用户提个需求，它生成一次，然后结束。
而 Lovable Agent 的更新引入了完整的 agent 逻辑闭环。它会自动分析任务，把问题拆解成多个步骤；会自己评估自己的输出，如果错了，会尝试修复；直到目标被达成，而不是仅仅回应一次 prompt。
换句话说，它不是一个更聪明的自动补全，而是一个能反复试错、能和用户一起合作的「AI 原生员工」。
旧版 Lovable，试图在单一步骤中完成所有事情。
全新 Lovable Agent，通过分解问题、探索代码库和进行编辑，更像真实开发者一样工作。
第二项变化是，在 Agent 领域里面，现在经常被提到的「工具」。
Lovable Agent 也可以调用一系列外部工具来完成更复杂的任务，比如：读写项目文件、编辑代码；查阅网页上的技术文档；分析日志、调用数据库 SQL、可视化结果；甚至还能生成并解读图片。
图片来源：https://x.com/antonosika/status/1948017850809270314
Lovable 创始人 Anton Osika 在 X 发文说这些工具可以用于 Agent 在思考步骤之间去采取行动，而这仅仅是个开始。
错误率减少 91%，能力大幅提升
官方称，这一全新版本的 Lovable Agent 减少了 91% 的错误率，而产品完成率也有显著提升。
AI coding 正在从代码补全变成产品交付，从回答变成了执行，从对话框走向全流程参与。
用户不是工程师，是每一个有想法的人
有了技术支撑的产品，Lovable 还有着极为明确的用户定位。它的用户不是工程师，而是创业者、设计师，甚至完全没有技术背景的人。
Lovable Agent 并不是为了提升资深程序员的工作效率，而是面向那些不写代码、但有产品想法的用户。
这种定位，恰好踩在了 AI 编程的情绪点上，甚至刚好也是今年年初 vibe coding 这个概念正式出现。
我不想在 prompt 后面等半天模型给我一个函数；
我想表达的是「我要做个在线点餐系统」，剩下的你来搞定。
在 Lovable 的平台上，我们不需要理解前端框架、数据库结构或 API 编写方法，只需要用自然语言描述想法，它就能构建出一个的完整应用。
Lovable 界面，如果懂编程可以直接编辑代码，不懂编程也可以完全交给它，只看预览。
根据创始人介绍，一位创业者 Caio Moretti，用 Lovable 搭了个在线服务，在 48 小时内创收 300 万美元。
Caio Moretti 是巴西知名教育公司 Qconcursos 的首席执行官，公司有超过 50 万的会员用户，他们使用 Lovable 在两周内构建了教育平台的会员版本，而这仅使用了两名开发人员。
另一位用户 Jameel，用它为餐厅老板搭建管理系统，一年做到了 9 万美元的稳定收入。
他们的共通点都是不擅长写代码，但知道自己要什么，也敢用 AI 工具造点什么。
在传统编程工具像是 Cursor、或者光是安装就能劝退一些人的命令行工具中，这些不太懂编程的用户是被忽略的；但在 Lovable 这里，他们被正面拥抱。
AI 编程赛道日渐拥挤，Lovable 对手如云
根据 Grand View Research 的数据，AI 编程工具市场在 2023 年的估值为 48.6 亿美元，预计到 2030 年将增长至 260 亿美元，年平均增长率接近 30%。
AI 编程工具市场增长，来源：Grand View Research
在这个炙手可热的赛道上，Lovable 的发展可谓是一帆风顺。
Lovable 精简的团队
2023 年底在瑞典成立，最初只有 45 名员工。
2024 年 11 月正式发布产品，年收入每周增长 100 万美元。
上周，Lovable 还完成了瑞典史上最大规模的 A 轮融资，成功筹集2亿美元，估值飙升至 18 亿美元，成为欧洲最新的独角兽企业。
再来到今天，年收入突破一亿美元。Lovable 是凭借其极致的产品体验和增长策略，成功脱颖而出。
Lovable 产品主页
要知道，在软件行业，从 100 万美元增长到 1 亿美元 ARR 通常需要数年时间。而 Lovable AI 将这个过程缩短到了惊人的 8 个月。
这一成就使其领先于近年几乎所有备受瞩目的软件公司，包括 AI 巨头 OpenAI 和新兴编码工具 Cursor。
尽管 Lovable 最快到达了一亿美元的年收入，但整个 AI 编程领域的竞争也开始走进了新的阶段。
国内的产品包括美团的 NoCode、这周一，字节跳动在 Trae 中新推出的 SOLO 模式、还有腾讯刚发布的把 Lovable 和 Cursor 结合起来的 CodeBuddy 等，都是面向不完全懂得编程的设计师、或者产品经理等小白，只要有想法就能做出自己的产品。
国外的同类型产品同样丰富，主打前端的 V0 和 Bolt，还有前几天陷入「删库跑路」危机的 Replit 等，都是 Lovable 的潜在可替代选项。
X 网友使用 MinMax 实现了一个物品管理 Web 应用；来源：https://x.com/yihui_indie/status/1947584329158430922
而通用类 Agent 像是 MiniMax 也支持连接 Supabase 来进行全栈开发，还有像是 Manus 也能直接生成一个交互友好、界面美观的网页。
虽然具体到每一家公司的目标可能都不一样，但方向很一致：让 AI 不只是「写点代码」，而是帮你从 0 到 1 搭建应用，甚至上线部署。
白热化的 AI 编程产品战争，很难说 Lovable 能否实现年收入 10 亿美元的目标。
在这场从面向编程到面向产品的迁移中，有太多工具试图占据位置。除了正确的时机和清晰的定位，关键还是看这些 Agent 是否可以变成一个支撑真实项目开发的基础设施。
但无论如何，AI 编程，反正是变得越来越不像「编程」了。
文章来自于微信公众号“APPSO”，作者是“发现明日产品的”。
