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李开复:DeepSeek 的成功证明闭源是“死路”,开源才有更大发展

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 3 月 29 日消息,综合界面新闻及新浪科技,在今日的中关村论坛人工智能日的主题演讲上,零一万物创始人兼 CEO 李开复表示,DeepSeek 的成功证明闭源是一条死路,开源才会有更大的发展。

他认为,随着 AI 的 Scaling Law 法则从预训练端转移到推理端上,AI 模型、AI 应用会在今年迎来新的加速爆发,今年的一个行业口号应该是“Make AI Work”(让 AI 变得有用)。他表示,随着 Scaling Law(慢思考)的放缓,超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。

IT之家获悉,李开复给出的四个理由是:数据不足导致传统预训练将终结;超大 GPU 群效率降低,容错问题等导致边际效应降低;超大预训练模型价格昂贵,速度缓慢;新推理 Scaling Law 将带来更高回报。超大预训练模型的价值正在转移,将进一步体现在“教师模型”的角色中,其本质也将更趋进于大模型时代的基础设施。旧学习范式是人教 AI,新学习范式是 AI 教 AI

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AI前线

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!