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微软推动 AI 互操作性,发布两大 MCP 服务器

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 4 月 19 日消息,科技媒体 WinBuzzer 昨日(4 月 18 日)发布博文,报道称微软在人工智能与云数据交互领域迈出重要一步,推出了两个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器预览版。

Azure MCP Server 支持访问多种 Azure 服务,包括 Azure Cosmos DB、Azure Storage 和 Azure Monitor 等,覆盖数据库查询、存储管理和日志分析等功能。

而 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 专用服务器则聚焦数据库操作,支持列出数据库和表、执行查询及修改数据等任务。这两个服务器均采用开放的 MCP 标准,旨在通过统一架构减少开发者的定制工作量,提升 AI 集成效率。

IT之家注:MCP 全称是模型上下文协议,由 AI 公司 Anthropic 于 2024 年 11 月推出,旨在解决 AI 模型访问碎片化外部数据的难题。

通过 HTTP 建立标准化的客户端-服务器架构,MCP 允许 AI 应用(即 MCP Clients)与数据源或工具(通过 MCP Servers)无缝交互,提供标准化的“Tools”(功能)、“Resources”(数据 / 文件)和“Prompts”(模板)。

简单来说,MCP 就像 AI 应用的“USB-C 接口”,让 AI 助手能够无缝连接到外部数据源和工具,解决因数据孤岛而限制 AI 潜力的难题。

微软早在 2025 年 3 月便将 MCP 集成至 Azure AI Foundry 和 Azure AI Agent Service,并与 Anthropic 合作开发了 C# SDK。此次预览版发布是微软在 CoreAI 部门战略下,持续推动 Azure 生态系统互操作性,支持多样化模型和工具的又一举措。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!