谷歌发布AI智能体Gemini CLI，一个在所有环境下都能用的谷歌版Cursor

6月25日消息，谷歌今天推出了开源AI智能体Gemini CLI（命令行界面），将Gemini大模型的能力直接集成到开发者日常使用的命令行界面中。

这个可以在终端里呼风唤雨的 Gemini CLI，结合深度集成在IDE中的 Gemini Code Assist，可以将开发者所有熟悉的环境都变成Cursor。在任何编程场景中，你都能调用Gemini辅助你编程。

Gemini CLI能做什么？

对开发者而言，命令行界面不仅是工具，更是日常工作的重要平台。鉴于该界面的高效性和通用性，使其成为开发工作的首选环境。随着开发者越来越依赖命令行界面，集成AI助手的需求也日益增长。

Gemini CLI提供轻量级访问方式，让开发者可以直接通过命令行与谷歌AI模型交互。它在编程方面表现十分出色，但其功能远不止于此。这款多功能本地工具可用于内容生成、问题解决、深度研究、任务管理等各类场景。

谷歌还将Gemini CLI 与其 AI 编程助手 Gemini Code Assist相结合，确保无论是免费、标准还是企业用户，都能在 VS Code 和 Gemini CLI 中享受基于提示的 AI 编程体验。

使用 Gemini CLI 免费版，只需登录个人谷歌账号即可获得免费的 Gemini Code Assist 许可，享用 Gemini 2.5 Pro 版本及100万token的大上下文窗口。为保障体验流畅，谷歌还提供业内最高的免费配额：每分钟最多60次请求，每天上限最多1000次。

对于需要同时运行多个智能体的专业开发者，或者偏好指定模型的用户来说，可以通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 密钥实现按需计费，或购买 Gemini Code Assist 的标准版和企业版。

Gemini CLI当前处于预览阶段，具备强大的 AI 功能，涵盖代码理解、文件操作、命令执行及动态故障排查等。它极大提升了命令行的使用体验，使开发者能用自然语言编写代码、调试问题和优化工作流程。

其核心优势在于内置多项工具，包括：

利用谷歌搜索为提示提供实时网页内容，赋予模型丰富的外部背景信息；

支持 Model Context Protocol (MCP) 和多种扩展插件，方便功能拓展；

自定义提示和指令，满足个性化需求和工作流程；

支持脚本中非交互调用，实现任务自动化与流程集成。

Gemini CLI 完全开源（Apache 2.0 许可），开发者可查阅代码，深入理解其原理和安全机制。谷歌鼓励全球开发者社区积极参与，提交漏洞报告、功能建议和代码优化，共同推动项目发展。

此外，Gemini CLI 支持基于 MCP、系统提示文件（GEMINI.md）及个人或团队配置的多样化定制，充分尊重终端用户的个性化需求。

有时IDE（集成开发环境）可能更适合特定任务，但它同样需要强力的AI助手支持。Gemini Code Assist和 Gemini CLI 共用同一技术底层。

在 VS Code 中，用户可将任意提示放入聊天窗口，启动智能体模式。Code Assist 会根据提示制定多步骤计划，自动修复错误、编写测试、扩展功能，甚至进行代码迁移，并能从失败路径中恢复，推荐更多创新解决方案。

Gemini Code Assist 的智能体模式向所有用户开放，通过 Insiders 频道免费使用。免费套餐拥有市场最高的使用配额，且启动便捷，几乎无需等待。

一个升级版的Copilit，一个自由版的Cursor

这次谷歌Gemini CLI发布背后其实隐藏着一场关于未来的哲学之争：是创造一个全新的AI工具来“替代”开发者的旧习惯，还是将AI能力“注入”到开发者已有的工作流中去？

以Cursor为代表的AI原生编辑器选择了前者。它们大胆地宣称：“来我这里，我为你打造了一个从头到脚都为AI而生的全新工作室。” 这种方式的好处是AI与编辑器的整合能做到天衣无缝，可以实现一些颠覆性的功能。但代价是，开发者需要离开自己早已熟悉和高度定制的舒适区，去适应一个新的环境。

而谷歌用Gemini系列给出了截然不同的答案。它选择了一条“与你同行”的路，对开发者说：“你不需要改变什么。你最爱的VS Code、JetBrains全家桶，你须臾不离的命令行……它们都还在，我们只是把最强大的AI用‘插件’和‘命令’的形式交给你，让你的老伙计们脱胎换骨。”

谷歌的赌注很明确：它相信绝大多数开发者对自己工具的“肌肉记忆”和情感依恋是强大的。它不打算重塑你的世界，而是打算让你在自己的世界里，变得无所不能。

这场AI开发工具的竞赛，正变得越来越精彩了。

本文来自“腾讯科技”，作者：金鹿，36氪经授权发布。