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快手AI超级员工上线!一句话剪出完整短视频,从文案到发布一条龙

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

一句话就能生成完整短视频,主理人再也不用担心不会拍宣传片了!


只需在对话框中说出需求,它就能在几分钟内交付可以直接投放的成片,把过去的脚本、拍摄、剪辑环节打包完成执行。


这就是来自快手的AIGC超级员工Kwali,目前正在火热内测。


它把多个不同功能的Agent整合进同一个框架帮你做视频,而且还有素材库和数字人资源随取随用,并且绝不会抱怨,不满意可以重新生成直到满意为止。


有了这个“超级员工”,视频制作的门槛又又又降低了——从写脚本到剪片子都交给后台完成,店主、博主甚至是社群管理员都能自己发高质量短片。


一句话生成宣传视频


只要说清需求并准备好资料,Kwali就可以在短短几分钟内生成带脚本、字幕和带BGM的视频


在这个“超级员工”背后,有一个强大的云端多Agent框架提供支持。


  • 意图解析Agent先把需求拆成卖点、受众、情境标签;
  • 脚本生成Agent同步写分镜和台词;
  • 镜头匹配Agent在素材库里挑画面;
  • 剪辑合成Agent把音乐和字幕排好队。


这当中的每个环节,Agent都可以通过感知、思考和行动进行参与。



当然,除了高效幕后团队,想做出一段精彩的宣传片,还需要海量素材支撑。


快手千寻素材库与数字人模特库就像两座随取随用的仓库直接接进流水线,热门垂类的高分镜头、脚本模板按播放量和完播率排序,被优先塞进分镜框架,分镜从一开始就自带成熟节奏。



若需要真人镜头却没有拍摄条件,还有数字人模特资源可供使用。



私有素材拖进去后也会被系统自动贴上“茶园日落”“慢镜冲泡”等多维标签,下次搜索即可秒级定位,实现平台素材库和用户上传素材的无缝混剪。


同时,为了避免“改一处动全局”的低效流程,Kwali在拼装阶段将所有元素拆成可独立操控的节点。


脚本、镜头、配音与特效会被拆成独立节点挂在同一条时间轴上,每个节点都支持实时预览和单独操作。



总的来说,Kwali把写脚本、挑素材、剪片到适配发布全塞进并行多Agent和可锁定时间线里,几分钟就能生成随时局部改写的完整短视频。


那么,这些AI员工之间是如何相互协作,快速完成广告片制作的呢?来看我们的新鲜实测。


专业Agent团队给你打工


打开快手的“磁力开创”平台,就能看到左侧“智能助手”一栏中的Kwali了。



这里我们让Kwali来生成一个烧烤店的宣传视频,输入指令之后,Kwali把我们交代给它的任务拆分成了五个环节:



首先是创意解析,Kwali识别到了我们要求的“烧烤店”属于餐饮行业,并据此检索了该话题下的热门视频。


然而,看到检索结果……都是玫瑰青提,是不是跑题了?


实际上并不是,这一步骤的作用是检索目标产品同行业下的热门视频(例如这里烧烤和饮品都属于餐饮行业)并分析其结构特点,为接下来的脚本设计提供策略指导。



根据从热门素材中解析出的创意模式,Kwali会模仿其结构进行脚本创作。


脚本包括两部分内容,分别是台词和对应的画面描述,主打的就是能吸引观众眼球。



写完脚本,Kwali会在千寻素材库帮你搜集相关素材,当然这一步也可以导入自己的素材,让宣传视频更有针对性。



准备好画面素材,Kwali接下来就会进行后期包装,匹配合适的字体和BGM,同时通过TTS合成解说词音频。



一切准备工作就绪之后,就到了最后的剪辑环节,所有的素材被融合到一起,成为了最终的宣传片,一起来感受下~



文章来自于微信公众号 “量子位”,作者 “量子位”

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AI前线

专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!