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摩尔线程:MUSA 成功适配 llama.cpp,直通全球 AI 生态圈

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

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IT之家 8 月 6 日消息,摩尔线程 MUSA 架构是 MT GPU 支持的通用计算架构,摩尔线程刚刚确认 llama.cpp 已经适配了这种计算架构,“直通全球 AI 生态圈”。

IT之家注:llama.cpp 是一个纯 C / C++ 实现的项目,旨在简化大语言模型 (LLM) 的推理过程,并在多种硬件环境下提供最先进的性能支持,无论是本地部署还是云端运行。其主要目标是以最小的设置和依赖,让用户在广泛的硬件平台上轻松进行 LLaMA 等大模型的推理。

大语言模型因其出色的自然语言理解和生成能力而迅速被广泛使用,llama.cpp 大幅降低了进行大语言模型推理的门槛,能够充分利用硬件的性能来助力用户的大语言模型应用。

llama.cpp 支持多种语言模型,包括 LLaMA、Mistral、Falcon、Gemma、Qwen、Baichuan、Aquila 等主流模型,以及各种多模态模型如 LLaVA 和 MobileVLM,覆盖广泛的推理需求。

摩尔线程 MUSA 架构是 MT GPU 支持的通用计算架构,llama.cpp 适配了这种计算架构。在 MTT S80 / S3000 / S4000 GPU 上,用户可以通过 llama.cpp 官方提供的一系列容器镜像来使用。

今年 4 月,MUSA SDK 升级到了 4.0.1 版本,支持 Intel 处理器+Ubuntu 操作系统、海光处理器+Kylin 麒麟操作系统组成的平台。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!