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高德发布 AI 导航智能体:高速驾车场景下可感知车道级交通流变化、事件事故

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

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IT之家 4 月 14 日消息,高德地图今日宣布推出基于地图的 AI 导航智能体(NaviAgent)。据技术负责人介绍,其核心架构采用 Planner-Executor 模式,通过感知、规划、执行、表达四大模块构建智能闭环,集成多项高德核心技术。

官方表示,该智能体“更像经验丰富的‘老司机’”,能实时感知路况、预判风险并主动调整策略。据IT之家了解,以高速驾车场景为例,其支持通过感知车道级交通流变化、动态事件、事故占道等信息,结合用户路线,AI 导航智能体会自动开启领航功能,推荐全局最优车道,让变道决策更从容高效。

同时,在停车场景中,超视距感知能力可覆盖至“最后 100 米”:当用户输入目的地后,系统会在距离终点 5 公里时启动智能分析,主动推荐目的地周边的空闲停车位;基于时空感知和推理能力,补全停车后的步行导航指引,直达目的地入口,实现无缝衔接。

其红绿灯 AI 领航功能已覆盖全国,可结合实时交通信息与超视距感知技术,动态提供车速建议、车道选择及起步提醒,大幅提升过灯效率。

AI 导航智能体还构建了包含情感识别、意图理解、情绪表达在内的三维交互体系,突破性地将服务拓展至情绪价值领域。譬如,当用户完成优质的驾驶操作时,还会收到导航智能体的及时赞许

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AI前线

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!