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AMD 联手 Stability 推首款 BF16 精度 SD 3.0 Medium 模型,针对 XDNA 2 NPU 优化

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AI中国

AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 7 月 22 日消息,AMD 当地时间昨日一篇博客中宣布,其与 Stability AI 的合作结出了新成果:世界首款采用 BF16 精度格式的 Stable Diffusion 3 Medium 图片生成开源模型

这一模型专为 AMD 锐龙 AI 300 / 锐龙 AI Max 300 系列处理器搭载的 XDNA 2 架构 NPU 进行优化,需要系统内存 24GB、运行实际内存占用 9GB,可在总内存不足 32GB 的笔记本电脑上实现高质量本地图片生成。

此外,搭载 XDNA 2 NPU 的平台还支持 XDNA 超分辨率:通过两级流水线将 Stable Diffusion 3 Medium 生成的 1024×1024 原始图像增强到分辨率更高的 2048×2048。

使用兼容 AMD 平台的用户仅需三步就能实现 Stable Diffusion 3 Medium (BF16) 模型的本地部署

    • 下载安装最新版本 AMD Software: Adrenalin Edition;

    • 下载安装 Amuse 3.1 Beta;

    • 在 Amuse 3.1 Beta 的 EZ Mode 下将滑块向 HQ 一直移动,切换至 "XDNA 2 Stable Diffusion Offload"。

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!