小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流
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小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流

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中国移动“灵犀”电子导盲犬发布，可主动导航、避障，AI 大模型对话交流
AI热点 7月前

中国移动“灵犀”电子导盲犬发布，可主动导航、避障，AI 大模型对话交流

IT之家 9 月 16 日消息，中国国际福祉博览会暨中国国际康复博览会（CR EXPO）于上周在北京市国家会议中心开展。在辅助器具创新产品首发活动中，中国移动具身智能产业创新中心发布了“灵犀”电子导盲犬具身智能产品。中国移动具身智能产业创新中心表示，截至 2025 年，我国的视障群体规模已达到 1731 万人。他们渴望走出家门，用脚步去丈量世界。传统盲杖有限的避障能力、生物导盲犬的高培育成本和过

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世界工厂的第二曲线：工业AI步入高速增长与重塑窗口
AI热点 7月前

世界工厂的第二曲线：工业AI步入高速增长与重塑窗口

制造业又将迎来一个关键转折点，最近工信部宣布将研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案。这一消息无疑再次将产业界的目光聚焦于智能化升级的浪潮之上。根据官方信息，下一步，工信部将推动人工智能产业高质量发展，加快高水平赋能新型工业化，研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案，部署重点行业、重点环节、重点领域、智能化转型任务，制定人工智能+制造转型路线，发布实施制造业企业人工智能应用指南。在中

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OpenAI发布新模型硬刚Anthropic，Claude Code刚火，就被GPT-5-Codex拍在沙滩上？
AI热点 7月前

OpenAI发布新模型硬刚Anthropic，Claude Code刚火，就被GPT-5-Codex拍在沙滩上？

9 月 15 日，OpenAI 正式推出一款新模型 GPT-5-Codex ，这是一个经过微调的 GPT-5 变体，专门为其各种 AI 辅助编程工具而设计。该公司表示，新模型 GPT-5-Codex 的“思考”时间比之前的模型更加动态，完成一项编码任务所需的时间从几秒到七个小时不等。因此，它在代理编码基准测试中表现更佳。OpenA 推出“最卷”，编码智能体 GPT-5-CodexGPT-5

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穿过AI迷雾，企业如何从「+AI」奔向「AI+」？
AI热点 7月前

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在过去几年，对业界来说，几乎没有哪个词能比“AI”更耀眼。几乎所有行业都在谈论如何用AI增效提质，无数试点项目应声而起——然而，热潮的背后是冷静的现实。表面上，AI无处不在，实则真正落地并创造价值的应用仍属凤毛麟角。尽管人人都在大谈特谈AI的必要性，但许多企业却在AI转型的思路上重蹈覆辙——只是通过在局部环节叠加智能化工具，实现有限的降本增效，这种做法本质上是在原本的企业建设上做简单的加法，是

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豆包月活用户超越DeepSeek
AI热点 7月前

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9月16日，QuestMobile发布的2025年8月AI应用行业月度报告显示，当月，豆包以6.6%的环比增速达到1.57亿应用规模，反超DeepSeek，重新回归原生App阵营月活跃用户规模TOP1。同期，腾讯元宝的月活用户规模环比增速最大，高达22.4%，位居原生APP月活用户TOP10第三位，月活规模处于1000万-1亿量级。月活跃用户规模TOP50AI应用中，超过半数来自In-Ap

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行业最大融资，字节离职大哥搞AI视频：阿里投资4.3亿 用户破亿
AI热点 7月前

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AI生成视频赛道，最近打破了个记录：爱诗科技完成超过 6000 万美元融资（B轮），领投方是阿里巴巴。该融资（约4.26亿元），打破了AIGC视频最大单轮融资记录（国内）。那么问题来了。这笔融资背后，究竟隐藏着怎样的超级机会，以至于让阿里如此重仓出击？- 01 -爱诗科技的创始人叫王长虎，是位80后（1982年生），出生于辽宁本溪。2009年，他从中国科技大学毕业（博士），加入了微软亚洲研

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网络顶会获奖！华为解决大规模AI集群网络可扩展性问题
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美团推出首个AI Agent——小美，聊聊功能上手前的用户体验~
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微软 VS Code 新增 AI 模型自动选择功能：付费用户主推 Claude Sonnet 4
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IT之家 9 月 16 日消息，微软正为其 Visual Studio Code（简称 VS Code）编辑器新增 AI 模型自动选择功能，该功能将自动挑选最佳模型以实现“最佳性能”。这一新的自动模型选择功能将为 GitHub Copilot 免费用户在 Claude Sonnet 4、GPT-5、GPT-5 mini 及其他模型中进行选择；而付费用户则“主要依赖 Claude Sonnet 4

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一文读懂GPT-5的绝招，这是决定AI未来的隐形武器
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在GPT-5发布之前，Information曾报道称，GPT-5的性能提升主要来自其研发出的“通用验证器”（Universal Verifier）。虽然GPT-5后续的能力升级不及预期，但通用验证器却已经成了大模型的下一个“圣杯”，近期内成了AI圈内最近最热的话题之一。为什么它这么关键？这主要是因为上一波模型能力提升所倚仗的技术是“可验证奖励强化学习”（Reinforcement lear

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