DeepSeek眼中的顶级AI医疗产品经理
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DeepSeek眼中的顶级AI医疗产品经理

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引言与顶尖的医疗AI产品负责人共事才发现医疗赛道的产品哲学如此不同他们既要懂冰冷的代码逻辑又要守得住生命的温度法则这10个震撼业界的专业细节揭开万亿智慧医疗赛道的决胜法则1.三轨需求透析术向院长汇报时聚焦DRG控费模型与影像科沟通时秒切DICOM标准协议面对药监局审查能调出300+临床入组数据医疗赛道的翻译官要懂六国语言2.合规性刻进原型基因标注栏自带HIPAA合规检查清单每个数据节点注明脱敏

7月前
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浅析DeepSeek在商业银行的应用
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浅析DeepSeek在商业银行的应用

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在金融科技蓬勃发展的时代背景下，人工智能技术正重塑商业银行的运营模式与服务生态。DeepSeek作为一款极具潜力的大语言模型，可凭借其独特的优势广泛应用于商业银行多个业务领域，为银行数字化转型注入新动力。然而，与所有新兴技术类似，DeepSeek在应用过程中也面临诸多挑战。商业银行通过深入分析其应用优势，积极面对挑战并提出创新解决方案，对推动数字化转型进程、实现可持续发展目标具有重要战略价值。

7月前
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用DeepSeek看病，救了「AI医疗」的命
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用DeepSeek看病，救了「AI医疗」的命

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DeepSeek引发的“大模型热浪”仍在继续。有人拿它编程，有人拿它算命，还有人拿它看病。2月18日，港股“AI+医疗”、A股“AI+制药”板块延续涨势。2月以来，医渡科技股价接近翻倍，京东健康、阿里健康等股价接连攀升，沉寂许久的AI医疗赛道再现火花。除了在院外充当普通人的“健康顾问”，对流感、过敏等常见病给予医疗建议外，DeepSeek等大模型已走进医院，特别是重症监护室、急诊科、儿科。既往

7月前
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DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景
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DeepSeek如何改变课堂？教师必备的20个AI教学场景

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引言：AI不是替代教师，而是超级助手当AI能够批改作文、出题甚至讲课时，我们不禁要问，教师的角色是否会消失？答案是否定的。教师的“不可替代性”在于，他们利用AI来放大教育中的人性光辉。据教育部《2023教育信息化白皮书》显示，73%的教师认为AI工具能显著减轻其重复性工作负担。因此，AI并非威胁，而是教师的“第二大脑”，关键在于如何恰当地运用AI于不同教学场景。一、20个AI教学场景与实操指南

7月前
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清华 Agent Hospital：人工智能医院即将开放，覆盖 300 + 疾病
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清华 Agent Hospital：人工智能医院即将开放，覆盖 300 + 疾病

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引言由清华大学智能产业研究院团队打造的人工智能医院Agent Hospital将于2025年上半年面向公众开放，目前首批42名AI医生正在进行内测。医院概况1、覆盖范围 Agent Hospital目前已扩展至21个科室，覆盖300多种疾病，包括绝大多数常见病和主要重大疾病，如肺癌、糖尿病、心血管疾病等，对于不在支持疾病列表之内的疾病，系统也能提供相当高质量的诊断分析。图源：人民日报健康客户端

7月前
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揭开工业 AI Agent的神秘面纱
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揭开工业 AI Agent的神秘面纱

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随着生成式人工智能（AI）在工业领域的大肆宣传，似乎几乎每天都有新的流行语出现。最新的流行语是什么？“Industrial AI Agent”，也被称为工业人工智能体，这个词在工业领域几乎还没有标准定义，但这个定义已经很接近了：工业AI Agent是一种灵活而强大的软件实体，能够智能地代表和管理工业组织的功能和能力。简单地说，当使用正确的数据和正确的AI模型进行训练时，工业AI Agent能以

7月前
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DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？
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DeepSeek 热潮下，SaaS 行业的未来在哪？

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  编者按 在 DeepSeek 热潮汹涌、行业风云变幻之时，探讨其对 SaaS 行业的影响充满挑战，却至关重要。崔牛会老友文然一年一度的文章提前完稿。在今天的文章中，文然大胆剖析，深度解读了 DeepSeek 给 SaaS 行业带来的变革与机遇。从开源重塑行业格局，助力应对个性化需求，到推动 SaaS 公司自我 AI 进化，催生商业模式更新，同时也点明潜在风险。是盲目跟风，还是把握契机？一起

7月前
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传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析
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传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析

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周末老杨与几个公司的老板喝茶，聊到AI话题时画风突变——“上次培训老师讲了一堆模型原理，员工差点听睡着...”“员工倒是学会了用AI写诗，但报表还是得加班做！”“培训的钱花了，效果呢？没看到”各位老板的苦老杨都懂，当前市面上的AI培训确实尴尬：要么太虚（讲概念），要么太飘（秀技术），员工听完只会觉得“DeepSeek除了会写文档，跟我工作还有啥关系？”不得不承认DeepSeek的风很猛烈，已经

7月前
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王小川：通用人工智能与AI医疗之路 | CCCF精选
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大模型通过压缩和预测将语言变成数学问题，让我们从科学时代跨入智能时代。未来20年，我们有机会把生命也变成数学问题，进而迎来共生时代。医疗大模型是LLM皇冠上的明珠，AI医疗不仅能提升医疗服务的可及性、便利性，还将推动医疗研究范式的创新。从科学时代到共生时代从工业革命至今，技术在促进人类社会进步中扮演的角色越发重要，每一次技术革新都如同璀璨星辰，在历史的星空熠熠生辉。过去一年，我们见证了Chat

7月前
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为什么使用AI诊断癌症如此困难？
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为什么使用AI诊断癌症如此困难？

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透视人体并诊断癌症的关键在于“模式识别”。放射科医生通过 X 射线和磁共振成像技术发现肿瘤，而病理学家则使用显微镜观察来自肾脏、肝脏等部位的组织，寻找那些能够揭示癌症严重程度、特定治疗效果以及恶性肿瘤可能转移路径的模式。理论上讲，其实 AI 在这一领域大有可为。“我们的工作本质上就是模式识别。”梅奥诊所数字病理学平台的病理学家兼医学主任 Andrew Norgan 表示，“我们通过观察组织切片

7月前
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