使用dify工作流+deepseek开启联网搜索
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使用dify工作流+deepseek开启联网搜索

本文主要研究一下如何使用dify工作流+deepseek开启联网搜索

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创始人跑路一年后，员工接盘把这家AI公司干到年入破亿！如今想含泪甩卖：真的“难以承受”
AI热点 9月前

创始人跑路一年后，员工接盘把这家AI公司干到年入破亿！如今想含泪甩卖：真的“难以承受”

整理 | 华卫 近日，有消息人士称，曾红极一时的 AI 聊天机器人公司 Character.AI 苦于运营 AI 模型的高昂成本，正在权衡两个选择：要么可能被出售，要么筹集新的资金。这几周，该公司与潜在买家、银行家以及员工进行了磋商。若该公司被出售，买家将获得其应用程序和网站，这些平台上托管着由该初创公司及独立创作者设计的聊天机器人。这些机器人外形类似动漫角色、名人以及历史人物。一位直接了解相关

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首个故事可视化综合评估框架来了！80个故事单元53种类别，20种技术方案全面对比
AI热点 9月前

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随着AIGC技术的进步，连环画与故事绘本生成（故事可视化）逐渐引发学界与业界的广泛关注，成为电影生成叙事性的基础。故事可视化旨在用一段文字或照片生成一组连续的图片。但生成的质量如何呢？我们需要系统性关注哪些指标呢？现在，一套综合评估基准来了！阶跃星辰携手上科大、西湖大学提出ViStoryBench可视化评估框架，通过多维度、多层次的测试标准，客观衡量故事可视化模型在真实应用场景中的表现。以下视频

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AI热点 9月前

Method AI获2000万美元A轮融资，为外科医生打造“AI透视眼”

医疗科技公司Method AI近日宣布完成2000万美元A轮融资，由私人家族办公室领投，克利夫兰诊所和JobsOhio Growth Capital Fund跟投。该公司致力于通过图像引导手术导航技术改善肿瘤手术效果，解决长期困扰外科领域的视觉局限问题。从临床痛点到AI生成手术计划Method AI成立于2021年，源于克利夫兰诊所内部解决的手术可视化挑战。公司CEO Doug Teany指出：

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Cursor为Blackwell从零构建MXFP8内核，MoE层提速3.5倍，端到端训练提速1.5倍
AI热点 9月前

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在构建更强大的 AI 模型的这场竞赛中，传统路径很简单：升级到最新最强大的硬件。但 Cursor 发现释放下一代 GPU 的真正潜力远非即插即用那么简单。在从 NVIDIA 的 Hopper H100s 升级到新旗舰 Blackwell B200s 后，该团队遇到了一个「升级陷阱」：硬件性能翻倍，但实际训练速度却被 MoE 层的效率拖慢，新架构的设计反而放大了数据搬运和量化的开销。这就像给一辆赛

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别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得
AI热点 9月前

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摘要：从盲目试错到数据驱动——一个开发者的模型选型心路历程一、我的踩坑经历：那个让我成本飙升的"性价比"模型上个月，我接了一个构建智能代码评审工具的项目。客户要求不高：能分析中等规模的代码库（约 2 万行代码），给出基础的质量建议和潜在漏洞提示。像大多数开发者一样，我首先想到了成本。"先用个便宜的模型试试"，我这样告诉自己。于是选择了一个市场上宣传"极致性价比"的模型，价格确实诱人：每百万to

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2024年提升工作效率的必备AI工具精选清单（附终极挑选攻略）
AI热点 9月前

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在AI工具层出不穷的今天，许多追求效率的人反而陷入了一种新的困境:装了十几个AI应用，订阅了三四款付费工具，却感觉工作效率不升反降。问题不在于工具不够多，而在于没有选对真正适合你的那一个。挑对工具，远比多用工具更重要。一个好的AI工具应该符合三个核心维度:功能与需求匹配（它能解决你的特定问题吗?）、成本与预算相符（免费版、订阅制还是按次付费?）、易用性与体验顺畅（学习成本高吗?界面友好吗?）。

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当GPT-5遇上Gemini 2.5，谁更适合你的业务？这份对比报告说了算
AI热点 9月前

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“选错模型，每月白烧17万。”某跨境电商CTO在复盘会上展示了两份账单:同样处理百万级商品描述，用GPT-5Standard的费用比Gemini2.5Flash-Lite高出35%——而响应速度反而慢了0.8秒。这不是技术判断失误，而是选型信息差引发的真金白银流失:当模型参数、场景适配度、隐藏成本组成上百个变量，人脑已难做最优解。一、大模型选型正陷入三重困局:参数迷雾GPT-5Standard

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2025年大模型选型核心指南：Beyond GPT-4，如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者？
AI热点 9月前

2025年大模型选型核心指南：Beyond GPT-4，如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者？

一、百花齐放的时代，选型能力成为核心竞争力2025年的大模型领域，已然进入了一个"百花齐放"的新阶段。曾几何时，选择大模型还是一个相对简单的问题——要么选择GPT系列，要么选择其他。然而，随着Qwen、DeepSeek、Gemini等强者的崛起，这种单一维度的选择逻辑已经彻底失效。在这个新常态下，模型选择本身已经成为产品成功的关键决策之一。一个正确的选型决策可能为企业节省数百万成本，同时获得更

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将AI大模型费用计算器作为战略工具：企业如何规避AI项目的成本陷阱
AI热点 9月前

将AI大模型费用计算器作为战略工具：企业如何规避AI项目的成本陷阱

在数字化转型的浪潮中，人工智能项目正从创新试验走向规模化应用。然而，许多企业在拥抱AI时遭遇了意想不到的挑战:不是技术实现的难度，而是不可预测的运营成本。当GPT-4、Claude、Llama等大模型API调用费用成为核心支出时，缺乏精准的成本预测往往导致项目ROI测算失效，甚至迫使promising的项目中途下马。成本不可控:AI项目失败的新常态企业级AI应用的典型困境正在显现:技术团队能够

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罗永浩站在十字路口
独家专访 9月前

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